编辑导语：2016年，AI被人们所熟知而且快速成长，同时短视频也逐步进入了人们的视野，AI与视频相团结已经不是新鲜事。在视频建造的每一个阶段，都有AI的参加。今朝的AI+视频固然已经有了不错的业绩，可是仍有不少可以优化改造的处所，我们看到的只是AI应用在视频行业的冰山一角，背后仍有不少要害地带待我们去掘客和探险。

2016年，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，将强化进修奉上了新的研究飞腾，同时也敦促着人工智能（Artificial Intelligence, AI）进入新的成长阶段——不少人也因此称2016年为人工智能元年。

同样在2016年，短视频行业鼓起，抖音快手巨头领跑，各大厂商努力机关，硬生生将我们送入一个全民视频的时代。

如今四年已往了，两个行业在颠末尾各自的火爆、泡沫、与沉淀之后，进入了新的成长时期。无论是人工智能，抑或是是非视频，不少人称这两个行业均已进入了各自的下半场。

图 人工智能和视频行业的下半场

“下半场”这个词总让人发生一种危机感，似乎这个行业已经日薄西山，穷途末路。然而在我看来，下半场反倒是敦促一个行业前进的要害时期。

所谓上半场的红利，下半场的本领，颠末尾上半场的大浪淘沙，少了些盲从与抄袭、多了些沉淀与恪守的下半场很有大概会为整个行业带来新的摸索与晋升。

当AI和视频这两个被双双认为进入下半场的行业碰撞在一起时，又发生了、或即将又会发生什么新的火花呢？

一、视频生命周期与AI概述 1. 视频生命周期

一个视频，从无到有到被观众看到，或许会颠末视频收罗、出产建造、分发播放与被用户体验四个阶段。

视频行业成长至今，从PGC到UGC到日益增多的PUGC，越来越多的公共参加到了视频的拍摄建造与播放寓目傍边。在这个进程中，视频生命周期的每一个阶段也产生了相应的变革。

在视频收罗阶段，得益于手机相机机能的晋升，越来越多的人开始用手机来记录拍摄糊口。

专业的摄像机、录像机等设备当然能拍摄出画质更好的视频，然而对付大大都人来说，手机所拍摄出的画面质量足以满意他们的要求，再加上手机云台、无人机等消费级设备的呈现，彷佛人人都有成为自媒体出产者的大概性。

所谓三分拍七分剪，拍摄完毕后的视频剪辑建造也是要害的一步。

然而传统的视频建造进程往往较为繁琐，一个高质量视频的建造，往往需要在如PS、PR、AE等诸多重量级视频编辑软件间重复切换，视频的修剪、调色、配音和渲染更是要耗费大量时间。

而如今险些每小我私家的手机里都有系统自带的视频编辑东西，特效、滤镜、美颜等成果也成了险些所有短视频APP的标配，手机上的各类第三方轻量级视频剪辑APP更是能让一个从未做过视频的小白快速建造出属于本身的作品。

可以发明，视频的收罗与生成阶段都陪伴着从专业人员到公共普适参加的转变。而相较于视频的收罗和建造，视频分发播放的改变则更为猛烈。

十几年前，我们寓目视频的 *** 多是守在电视机前，被动地接管各大电视台拟定好的节目单。

时至今天， *** 视频已经成为中国人最主要的休闲娱乐 *** ，优爱腾芒同题竞争，抖快B站超车入局，人人可以在手机等移动设备上看到本身喜爱的内容。

用户体验在互联网规模备受存眷，早期的电视视频时期，我们只能举办单向寓目。如今，在各大 *** 视频平台上，我们可以举办评论、点赞、弹幕等等一系列互动操纵， *** 视频平台的热烈回声更是一度让传统卫视感觉到了危机。

可以看到，整个视频生命周期的变革，是一个出产者逐渐变多、寓目者加倍努力、以及两边的交换互动加倍充实的进程。

2. AI简述

人工智能是一个很是遍及的规模。借助于计较机运算本领的晋升和数据存储容量的增大，人工智能在几年前掀起了新的接头及研究 *** 。

我们听到的险些所有跟“进修”有关的，如有无半监视、强化、呆板、深度进修等，均是人工智能规模下的分支，而诸如CV、NLP、RS、OCR等诸多偏向更是让AI小白目眩凌乱。

我们暂不接头它们的干系如何，算法又是奈何。有时从应用场景的角度来看AI，往往能让AI多一点地气，少一点高妙。

视频行业中大概会用到的AI技能，大抵包括图像、声音、文本处理惩罚及大数据阐明等几个偏向：

在视频收罗阶段：主体识别与跟从拍摄、AI防抖等成果均得益于图像识别及处理惩罚技能的成长。

建造阶段：内容及语音识别促进了AI剪辑、智能字幕、及时翻译等应用的逐渐呈现。

分发播放阶段：内容识别等技能协助视频审核、分类与编目；基于用户、客户、视频等海量数据的阐明更是促进了推荐系统的降生。

体验阶段：视频内容、主体识别等技能催生了如弹幕防挡、及时视频人物识别等一系列应用。