编辑导读：商品库存阐明是零售数据阐明中很是重要的部门，是“人货场”中的“货”。本文将从一个案例出发，分享把握商品库存阐明的思路，但愿对你有辅佐。

上次写了一篇关于零售数据阐明的文章，概略先容了零售阐明的各个部门以及常见的阐明指标，本日这篇仔细讲讲零售数据阐明很是重要的商品库存阐明，也就是“人、货、场”理念中，“货”的部门。

区别以往纯理论式的讲授，本日我找了一个库存阐明的真实案例来辅佐各人身临其境的领略商品库存阐明思路。

一、配景

A公司是一家大型的零食连锁专卖店，在上海市有28家门店，以策划入口食品、零食、休闲食品为主，各门店的商品由A总部客栈举办统一派送，由于品类繁杂，数量大，已往仅仅对部门重点商品举办库存的打点与阐明，而没有对整体商品的库存举办打点，因此时常呈现缺货与库存积存的环境。

我们要办理的问题就是通过对库存阐明，公道节制库存，加快 *** ，告竣大区业绩增长的方针。

二、阐明思路

商品的库存阐明简朴来说就是环绕两个问题：是否会缺货；库存量是不是过大，呈现库存积存，占用资金。

许多人对付库存阐明容易陷入两个误区：要么是陶醉在库存布局阐明中出不来，要么是简朴粗暴的阐明一下销售、库存排行榜就完事了。其实真正的库存阐明，不管涉及方针巨细，都是一个由宏观到微观，由简朴到巨大的进程。

看一下针对这个案例我梳理的阐明思路：

刚拿到数据，我们并不知道缺货、库存积存的问题是不是真的存在，所以我们先看看所有商品的库存金额、库存量、库存周转天数等指标。然后凭据从宏观到微观层层深入地对商品布局举办阐明，别离为有效库存与无效库存阐明，ABC种别阐明，品类阐明三大布局，而品类阐明又可以深入到大类-中类-小类-商品明细去查察整个库存的环境。

三、阐明进程

阐明利用的东西是自助阐明东西FineBI，IT人员把库存阐明的需要数据包整理好存放在业务包中，业务可能阐明师直接可以拿来阐明，省去了本身收罗、处理惩罚数据所需要的大量时间。

阐明的操纵也很简朴，在前端页面举办的简朴拖拉拽操纵，就可以及时地查察阐明功效，得出结论。

首先，我们先看看有效库存占比环境，利用库存阐明表，建设组件，将是否有效库存商品转化为维度后拖入横轴，将库存量拖入纵轴，图表选用饼图，获得了有效库存占比图，无效库存占比仅为2.47%。

然后我们再来阐明有效库存和无效库存的商品布局，我建造了一张有效库存大类漫衍图，如下图，可以看到无效库存中占比更大的也为入口食品，并无太大异常。

接下来我们再从商品的ABC分类去查察差异类此外商品库存环境（累计销售额为60%的前若干商品定为A类，将销售额30%的若干商品定为B类，将其余商品定为C类）。

我建造了三张图表，别离展示了ABC类商品库存量、库存金额和库存周转天数。他发明B类的库存量相对C类较多，而库存周转天数较大，周转较慢，后续可对B类重点阐明。

1. B类库存周转天数大是为什么呢？

我们可以从B类产物的品类布局入手阐明，所以我需要查察各个品类的库存量、库存金额、库存周转天数。

首先是大类和中类，建设一个组件，并建设钻取目次，定名为”品类”，将大类和中类都添加到品类中，将品类拖入到横轴，将库存金额、库存量、库存周转天数拖入纵轴，利用分区柱形图，通过与上图的联动可看到ABC类商品的品类漫衍环境。

为了更清晰地看到各小类的库存环境，我们还可以把小类库存量建造成图云，可以或许和上图联动。

为了阐明哪些商品库存大概会呈现问题，我把库存周转天数与预测可售天数作为横轴坐标，以平均值为分界限，做了一个四象限漫衍图。

库存周转慢，库存量大的，应暂停进货，制止呈现积存。

库存周转快，库存量小的，要实时补货，制止呈现缺货。