编辑导读：做数据阐明的同学，大概许多都听过人、货、场阐明模子。可是大大都人只是知道这个模子，对其详细应用却不相识。本文作者团结实际阐明，对此举办了系统的讲授，与各人分享，但愿通过此文可以或许加深你对“人货场”模子的认识。

问题场景：

某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购置行为，运营率领很是着急，要求通过数据阐明晋升复购率，请问你作为数据阐明师该怎么做？

成立人工智能精准推荐算法（40%概率用协同过滤，60%用关联阐明）

把过往6个月月初复购率做成折线图，然后写下苍劲有力的三个大字：“要搞高！”

阐明个啥，做电商不就是派券吗！所有无复购用户派券，干就完了奥力给！

照旧你有其他步伐？

一、货品属性阐明

先问一个简朴问题：大米、白面、一桶油和草莓、车厘子、山竹有什么区别？纵然你没买过菜也知道：米面油是天天都得吃的对象，没啥季候性；草莓、车厘子、山竹不会天天吃，季候性很强。假如去菜市场可能超市逛一下又会知道：米面油一般是整包、整桶买，买归去一桶能吃好久，尚有专门的米桶、米盒、油壶用来分装。草莓山竹一般拆散零售，并且不耐放，买归去不吃过几天就坏了。

这些看似屡见不鲜的产物常识，统称为：货品属性。货品属性会直接影响到消费者购置行为：

购置频率：新鲜蔬菜水果购置频率高，米面油购置频率低

上市季候：新鲜蔬菜水果有当季产物，反季候的卖的贵也欠好吃，米面油没啥季候性

产物价值：单品价值贵的就卖的少，趁自制买，零星买，自制的就批量买

购置渠道：假如有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，更好能现场试吃几个制止踩雷

这些货品属性是知识，是自然纪律，不会因为数据指标的计较 *** 而改变。因此在生鲜产物中，用户行为会直接管到过往购置产物的影响——你不能太指望一个用户刚买10斤大米，过两天又来买10斤。可能说，假如然的有用户反重复复的来买大米，那你得查抄下本身提供的大米是不是比市场价自制许多，有人在薅羊毛薅的环境呢。

有一个简朴的矩阵模子可以描写生鲜产物的复购思路，焦点是产物购置频率和产物关联度。购置频率上文有表明，产物关联度指的是某些产物天生会一块买。出格在生鲜规模，好比买了冻鸡翅、竹签，很有大概会买木炭、丸子、烧烤汁，因此两维度交错既有如下矩阵（如下图）

但留意，只从货品属性一个角度来看，是很不完整的。买菜的渠道多的很，凭啥用户非得在app里戳来戳去。菜市场不香吗？APP/微商城的吸引力又在那边呢？这就涉及：场的问题.

二、卖场属性阐明

快速问一个问题：你本日中午筹备吃啥？不要思考，顿时答复！

十个同学有十个答不上来，对差池。实际上让你对着饿了吗你都得纠结十几二十分钟，更不要说提前预备了。

买菜也是同理，为啥老人家喜欢逛菜市，一个很重要的原因就是做饭本没啥目标性，现场看着啥顺眼买点啥，二来可以货比三家挑挑新鲜自制的。菜市场，包罗超市的生鲜区给人的视觉攻击是远远强过电商的，这就是卖场属性对复购行为带来的影响。

卖场属性，包括：

便利性：间隔越近、越利便的菜场必定越吸引人

整洁水平：越清洁的菜场必定更吸引人

产物富厚水平：菜品越富厚的菜场越吸引人

产物新鲜度：菜品越新鲜水灵的越吸引人

产物价值：因为铺租、人工差异，有的卖场就是死贵死贵的

在传统线下门店里，关于卖场位置也有个矩阵模子。（如下图）

线上渠道用的指标和线下雷同，区别是，用户的登录场景、登录频次、登录后会见内容，取代了门店位置远近。线上渠道在内容和跳转路径上能做的阐明，是远多于线下的。

有意思的是，差异于打扮、零食、玩具等快消品，在生鲜规模，线上渠道的体验反而比线下差。因此线上生鲜优势表此刻：不能出门的场景上。好比下雨天，好比疫情期间交通管控，好比上下班没时间逛菜市场等等等。

然而这就又激发第三个问题：有些用户大概就是纯真图自制，有些用户真的有线上购置的刚需。因此必需思量人的因素。

三、用户属性阐明