编辑导读：本文作者从去4S店选车的案例出发，对二手车搜索设计项目举办了复盘。从发明问题到拟定方针，作者对相关步调展开了具体梳理，并对进程中碰着的问题举办了阐明总结，供各人一同参考进修。

01 搜索就像你去4S店选车

举个例子，你去4S店想买一辆玄色的宝马X6，销售人员查阅库存后汇报你店里没有玄色的了，只有雪山白你要不要？你在踌躇到底买照旧换一家时，销售人员开始给你洗脑，说雪山白颜色高雅，合用于多个场所，也保值。你心动了于是买下了雪山白的。

这个例子中，你去买玄色宝马X6，销售人员汇报你没货就像你利用搜索一样，输入玄色宝马X6，搜索功效返回为空的页面，可是这时候系统智能的给你推荐了其他颜色的同车系的车，而且给出了一些推荐来由去引导你购置。这个就是推荐。

你看不见的搜索

而这只是你看到的搜索表象，销售人员查阅库存的这个进程，转换到搜索中就是靠山在举办Query阐明等步调，通过阐明你的搜索词给以你信息的反馈。

通过Query阐明、切词、倒叙索引、排序，最后将信息转达给前端展示。

照旧适才的例子，你的搜索词是玄色的宝马X6，搜索会先将搜索词举办切词，拆成一个个词组可能单字，颜色：玄色、非必留：的、品牌：宝马、车系：X6。将这些词举办倒排索引查找，找到和这些词相关联的信息举办排序然后举办展示。虽然这个相关联是我们工钱举办过问可能优化的。在你原本的搜索词基本上会给与多个词相关联的内容举办展示。

由此我们得出用户获取信息的两种 *** -搜索引擎&推荐系统，通过这两种 *** 我们获取到用户的搜索信息，而且工钱的给与用户各类功效的展示。

02 二手车搜索的问题

将4S店的流程搬到线上来看二手车的流程问题，通过裂痕数据我们发明二手车的搜索转化比同期整体业务转化低了40%，颠末筛选的转化率是要高于业务的整体转化的，那么那边没有做好引起的搜索转化差呢？

1. 另辟门路-搜索词场景还原

想要发明问题照旧需要从问题的来源-用户的搜索词开始。

搜索词是用户利用搜索后留下的更好证据，将搜索词带入搜索场景，举办场景还原，通过专家视角掘客搜索埋没的问题。

将搜索词举办筛选和随机取样后我们取得了500条样本数据。因为二手车存在很严重的地区性，沟通的搜索词在差异都市会呈现差异的展示功效。将搜索词分都市举办梳理，确保样本的精确性、多样性和地区性。

我们得出用户日常的搜索词主要分为两大类：

方针明晰型：对付搜索内容有明晰指向，涉及品牌车系或价值等组合词；

组合词：主要为品牌+车系、品牌+车系+年款、车系+年款、价值+品牌、颜色+车系、里程+品牌+车系等词汇；

品牌车系:按照都市差异用户搜索的二手车品牌和车系也会差异；

方针恍惚型：搜索内容没有明晰品牌车系，搜索功效内容殽杂多种信息；

车型/用途：家用二手车、三厢车、练手车等；

这些信息的占比也袒露了一个严重问题，用户对付品牌车系年款没有较为明晰的方针，只是在盲目标实验搜索可以或许给TA带来的反馈是否切合TA的预期。

通过将搜索词代入搜索场景，我们在每个节点都发明白许多问题，这些问题在一步步的阻拦用户的搜索。

搜索框：搜索的派别搜索框引导文案是千篇一律的“请搜索品牌车系”缺少引导性和差别性，没有给用户带来更多的有效信息，莫非用户不知道搜索框是用来搜品牌车系？我们奉告用户的不该该是这么简朴的谜底。

搜索页:抛去键盘包围的范畴，我们有60%的页面可以展示更多有效信息，可是我们的页面却很“清洁”，“清洁”到用户只能去利用搜索框，或者我们可以做些什么。

遐想词：通过搜索词代入，一个重灾区袒露了出来，遐想词的推荐种类少、无意的遐想词、无语义拆分传导到功效页的功效信息少而禁绝确。

功效页：因为上一个环节的“劫难”功效页的信息展示在召回率和搜索精度上都呈现了问题。而且按照搜索词还会呈现一个“拦路虎”二级筛选。

03 拟定设计方针