还在为人脸识别担忧?是时候了解一下人脸伪造了

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编辑导读:AI面领会别、AI测肤、人脸识别解锁,人脸识别运用的范畴越来越遍及,但这背后的“人脸信息安详”问题也需要各人存眷。本文对 *** 上泛滥的“人脸伪造”近况展开了梳理盘货,对其存在的问题举办了接头,一起来看看~

还在为人脸识别担心?是时候相识一下人脸伪造了

全世界有76亿人口,可是在“查无此人”的网站上,你能看到的人脸远不止这个数字。

网站全拼是ThisPersonDoesNotExist.com,网页里并无其它信息,只有一张人脸——每刷新一次,就会有一张新的脸呈现,发色发型、肤色脸型、瞳孔的颜色和皱纹全是新的,每一张照片好像都体现背后存在一个真人。可如网址所言,“查无此人”。

网站是优步的软件工程师菲利普·王(Philip Wang)所搭建,背后是最近几年炙手可热的生成式反抗 *** (GANs)。

GANs的神奇之处,在于它同时拥有一对图片伪造者和甄别者,一个认真生成尽大概传神的图像,另一个认真鉴别生成的图片与原始真实图像的区别,然后将功效反馈给图片生成者。在二者的竞争里,图片不绝从头生成、鉴定、修改,直到真假难辨。

脸书的首席AI科学家严·勒存(Yann LeCun)称,GANs是已往20年里深度进修规模最酷的想法,而百度前首席科学家安德鲁·吴(Andrew Ng)说,这是“重大而根天性的进步”。学者们说,当将来的技能汗青学家回顾旧事,大概会认为GANs是通往类人工智能之路上的重要一步。

还在为人脸识别担心?是时候相识一下人脸伪造了

在”查无此人“网站上,每刷新一次,就会有一张新的人脸生成。(图源:网站截图)

但在科技成长之前,这项技能已经走向了另一个令人担心的偏向。在已往的两年间,不断有媒体曝出,这些图片被附加一系列身份信息,伪装成媒体可能社交平台上的用户,宣布信息、影响舆论。

在脸书上搜索阿方索·马西亚斯,能找到不少于500个搜索功效,这些同名的男性遍布西班牙、墨西哥、哥伦比亚、委内瑞拉等西语国度。

搜索者或者无法留意到个中那其中年的阿方索,他的面目面貌并不显眼,嘴边一圈胡子,头顶是稀疏的黄褐色头发,微笑着暴露几颗牙齿。他是亲特朗普的媒体The BL(瑰丽人生)某个脸书乐趣小组的打点员,有时会点击链接,为网站带来流量。

但假如仔细看他的头像,专业人士会发明一些眉目——眼镜框并不阁下对称,并且在右耳边有一处诡异的扭曲,而他背后的风光则越发恍惚,好像是修建,但颜色与线条都难以辨认。社交媒体情报团体Graphika和大西洋理事会数字取证研究尝试室为这个用户身份出具陈诉,他们认为,这小我私家的图像资料是伪造的。

而与阿方索并肩作战的几十个假账户被用来运营几十个支持特朗普的脸书群组,名称包罗“美国需要特朗普总统”和“我们与特朗普和彭斯站在一起”。

还在为人脸识别担心?是时候相识一下人脸伪造了

阿方索的照片里,眼镜框与配景泄露了他的AI身份。(图源:FT)

这个问题从2018年6月开始发酵,其时美联社在领英上发明白一个伪装成智库员工的账户。而2019年12月,Graphika和大西洋理事会的数字取证研究尝试室宣布了一份关于一个由900多个页面、小组和账户构成的 *** 的陈诉,这些页面、组和账户与某右翼新闻机构有关。“他们操作这些假面目来加强影响力,并向更多的受众通报他们的信息,”尝试室事恋人员说。

上述主页被发明后,都被脸书封禁,但由假面目生成的假新闻不会只呈此刻脸书平台上。深度造假检测平台Sensity的首席执行官乔治·帕特里尼(Giorgio Patrini)暗示,GAN生成的面目也呈此刻企业界,停止今朝,他们发明白一家软件公司利用假面目假扮用户推荐产物,一家营销公司利用该技能生成其“团队”的照片。

在本年7月,路透社报道了一位伪造得更为精美的AI记者。他叫奥利弗·泰勒(Oliver Taylor),称本身结业于伯明翰大学,是个咖啡喜好者和政治迷,在一个传统的犹太家庭长大。他的六篇自由撰稿的社论和博客文章表白他对反犹太主义有着浓重的乐趣,在《耶路撒冷邮报》和《以色列时报》上都有署名。

但伯明翰大学并没有他的学籍记录,他只在问答网站Quora上有一个账户,3月时活泼过2天,除此以外没有任何 *** 陈迹;他留给编辑的英国 *** 是假的,也从不回覆核查者们发给他的邮件。至于他提供应报社的照片,牙齿上有明明的重影,照片配景也有失真——这是多个图像重适时留下的陈迹。

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