自从我在设计界发声以来，经常有朋友邀请我去做如何撰写文章的分享。也有朋友欣赏我的写作方式，便借鉴到自己的文章中。我很高兴，因为这恰恰是对于我文章的认可。鉴于一直以来咨询的朋友很多，逐一回答颇有不便。所以今天这篇文章，我会将我平时写作的一些技巧和套路教给大家。

文章大纲如下：

笔者在2019年下半年撰写的3篇设计类教程文章在全网获得了可观的关注度，单以站酷为例，便获得了10万+的浏览量以及3000+的点赞量。

写这篇文章的目的有两个：之一点是对于做自媒体或个人影响力的朋友，希望能够与他们分享如何让文章更加专业，获得更多读者的认可，传播效应更广。第二点是对于读者朋友，希望大家能够看到更专业，更有收获的文章。

一、文字部分 1. 提出完整解决方案

*** 上的很多教程都会有这样的问题：读者阅读之后感觉知识满满、收获颇丰，但在真正遇到问题时，却依旧束手无策。这是因为文章没有给读者提出完整的解决方案，那么这种知识实际上不能称之为知识。

曾经在 *** 上看到过一篇图表 *** 的教程，其中一个知识点是这样讲解的。

知识点为：当数据条目较少时，可以使用柱状图表示。看似很有用的知识点，实际上并没有实用性，为什么这么说呢？

我们假设两种情景即可看出问题所在：

如果我们需要做一个7个数据的图表，7个数据是属于多还是少？

如果我们要做一个20个数据的图表，应该不属于数据条目较少的范畴，那么我应该用什么图表来表示？

瞧，遇到实际问题，这个知识点并没有应用的空间，因为它犯了两点错误：

对于应用场景没有明确的定义。

没有穷尽用户的应用场景，并给出合理的解决方案。

说白了，就是没有站在读者的角度思考问题，所以导致这个知识点只能成为一个“空架子”。那么这个知识点应该如何修改呢？修改 *** 如下：

首先，给出“建议值”供读者参考。其次，穷尽用户可能遇到的情况并给出解决方案。这样，知识点才可以形成一个完整的知识模块以便读者记忆和应用。

总结一下：

2. 内容要严谨

如果我们不是在阐述一个观点，而是在给用户以指导时，那么所有的内容一定是真实有考究的，不允许有错误出现的。

要做好这一点，需要我们查阅大量资料，对文章中的每一组数据都核实准确，或者有充分的材料去佐证。

这是我在撰写《设计师要了解的数据可视化》中遇到的一个有趣的案例。当时我在多方面查阅资料，看到了国外文章中有这样一张图：

这是一张福克斯新闻上面的数据图表。

我们可以发现，6,000,000 和 7,066,000两者之间只相差17.8%，但是在图表中，右边的高度却是左边的3倍，这是由于图表的纵坐标轴的起点不是由0开始的，而是从5,500,000这个极其接近6,000,000的值开始的。所以这张图表其实是在故意通过这种方式来加大数据之间的“观感差距”。

作者引用了这张图表，得出了如下结论：「这是一张福克斯新闻上刊登的图表，上面的技巧值得我们学习，有时我们可以通过不将纵坐标的起点设置为零而增大数据之间的观感差距，从而达到突出对比的效果。」