B端产物，有很是大的大概都要打仗到数据报表的需求，因此数据报表的设计也根基上成了B端产物需要把握的焦点技术之一，而C端产物大概更多的是存眷数据埋点和数据漏斗等方面，本篇文章重点先容B端数据报表设计相关的内容。

首先，需要明晰数据报表有什么代价

为什么对付B端产物来说，数据报表是需要我们把握的焦点技术呢？这就需要我们明晰，数据报表有什么代价。

首先我们来看B端产物涉及的事情，主要是处事于详细的业务，而涉及到各项业务中，例如说零售业务、商家处事业务等等，而这些业务涉及到许多运营效率的指标、营收指标等，对付这些指标，差异的脚色例如说打点人员和一耳目员，所需要视察的指标都是纷歧样的，通过数据报表，可以发生以下代价：

通过报表，业务人员可以完成自助查询可能通过天天按时的报表即可完成数据查察，不需要每次需要看数据都找开拓人员提需求，由开拓手动写SQL查询，极大的提高数据查询的效率以及低落开拓人员的人工本钱；

其次数据报表更大的代价，就是数据自己的代价，数据可以或许为运营人员以及打点人员提供决定的依据，通过调查数据，可以发明问题，阐明原因同时也能按照数据做出相应的决定，这种就雷同产物司理通过调查用户数据、点击数据、留存数据等举办产物迭代一样，业务人员也可以通过视察数据指导他们的事情；

别的数据报表也能提供应相应的业务部分查核的依据，例如说按照天天骑手的配送数据、运营人员的补货数据，对他们的效率举办查核；

而对付产物司理来说，通过一些业务的数据报表，也可以相识当前业务的成长环境，可以或许按照数据报表反应出来的一些功效数据举办阐明，间接的指导我们的产物迭代事情。

数据报表的设计要怎么做

当我们接到业务方的需求，要设计一个报表监控一个业务指标时，我们应该怎么着手，以下就以笔者涉及到的自动售卖机的一个业务场景和各人先容怎么做数据报表的设计，先说整个数据报表设计的流程可能通用的要领论。

下面，以自动售卖业务的营收数据报表为例，详细跟各人先容数据报表设计的流程和环节：

1. 明晰数据报表的目标

明晰数据报表的目标，其实也是需要对整个业务的流程举办梳理，以及需要知道该报表办理什么问题。跟着笔者认真的自动售卖业务的成长，当呆板到达必然局限之后，打点层、业务方都开始需要视察呆板的营收环境等，那么通过该营收数据报表主要能办理哪些问题呢？

主要办理无法感知到销售数据的问题，其次也需要办理对付营收数据的评价问题以及一些呆板的异常问题。

这里还涉及到需求阐明的进程，也就是该数据报表是不是必然要做，做的代价有多大，产物司理需要举办把关，而不是什么数据报表都去开拓，造成报表的泛滥，因为有些报表是可以复用的

2. 该数据报表主要涉及哪些脚色

需要明晰该报表主要处事于哪些脚色，对这些差异的脚色举办调研可能访谈，明晰差异的脚色对付该数据报表别离有哪些需求。详细到自动售货机营收的报表，主要涉及到3个范例的脚色，一类是总部打点人员，一类是分公司打点层以及一线打点人员。那么针对这些脚色，他们别离会有哪些需求呢

总部打点人员：需要存眷全公司整体的数据，雷同数据看板，数据颗粒度较大，存眷总体的营收、单机的营收等；

分公司打点人员：只需要存眷本身公司的运营数据，数据颗粒度相对小一些，一般会到线路的维度；

一线运营人员：只存眷本身运营的呆板，数据的颗粒度到了单机的维度。

所以我们在设计数据报表的时候，就需要充实思量改数据报表怎么满意这些差异脚色的需求，最简朴的就是通过权限的节制。

3. 构建数据指标体系

构建数据指标体系是整个数据报表设计最焦点的事情，主要包罗以下几个内容：

深度相识业务流程和涉及到的指标：作为产物司理必定是需要相识本身认真的业务，梳理业务流程，将涉及到的各个环节的指标剥离出来。而自动售卖业务除了售卖的业务会影响到营收，尚有布机的数据、妨碍的数据也会影响到营收，所以需要将这些指标也需要思量进来。

将需要办理的问题举办归纳总结：怎么将单个指标聚积起来，就需要对指标举办归纳总结，除了营收收据，尚有市场数据以及妨碍数据，最终尚有用户和订单相关的数据。