智能 *** 机器人的衡量指标体系

访客3年前黑客资讯809

编辑导读:智能 *** 呆板人已经成为了许多企业售后的标配产物,它能在必然水平上减轻 *** 人员的压力。如何权衡一个智能 *** 呆板人是否好用,这就需要拟定系统化的指标和优化方案。本文将从数据指标和如何细化两个方面,对智能 *** 呆板人的权衡指标体系展开阐明,与你分享。

智能客服呆板人的权衡指标体系

智能 *** 呆板人逐步成为了许多企业售后环节的标配产物,同时市面上智能 *** 供给商也如雨后春笋般涌现,各人都宣称本身的呆板人何等智能。但许多时候,上线后要让呆板人发挥浸染,不是“何等智能”几个字就能到达方针。内里需要团队中的产物、运营、算法等人一起尽力。虽然,许多团队由于没有履历,这个进程会像丈二的僧人摸不着脑子,需要举办多次探索才气知道该如何优化。

所以,本日要接头的,就是如何系统化去权衡呆板人的结果,从而辅佐团队针对性高效优化呆板人。

说明:本次接头的范畴限于售后处事的文本呆板人。

一、数据指标 1. 北极星指标

说到权衡结果,就需要提到数据指标。

每款产物都有很大都据指标,而我们要找的应该是最焦点的指标,即业定义的【北极星指标】。这个指标必然是最能浮现业务方针的。

好比闲聊呆板人是为了伴随用户渡过每个无聊的日子,北极星指标应该是活泼度和留存率;营销呆板人是为了让用户下单,北极星指标应该是营销转化率。同样的 *** 呆板人是为了办理用户迷惑,不消转人工从而低落本钱,所以北极星指标应该是【独立欢迎率】,与其相反的就是【转人工率】。维护 *** 呆板人,其实就是不绝提高独立欢迎率,低落转人工率。

找到这个焦点指标不是完事,究竟这个指标大概连我不怎么用 *** 的母舅都知道。这只是一个开始,接下来还得知道哪些因素会影响该指标,才气从这些偏向针对性地优化呆板人。

2. *** 业务流

要想低落转人工率,也就是呆板人能帮客户办理更多问题,那就要求呆板人能像人工 *** 一样,甚至做得比人工 *** 更好,才气让客户承认。我们追念下, *** 在解答用户问题时,都做了哪些事?

小七总结了一下, *** 的焦点业务流分为三部门:

相识用户的问题:知道用户问的是什么问题,假如用户表达不清楚,还需要跟用户确认

相识问题的解法:知道该问题如何办理,检验 *** 对业务的熟悉水平

解答用户的问题:操浸染户听得懂的表达来解答用户问题,且需要当令安慰

3. 呆板人业务方针

相识了 *** 的焦点业务流之后,我们需要让呆板人也能完成这个流程,从而让客户愿意接管呆板人的谜底,低落转人工率。对付呆板人来说,要满意焦点业务要求,需要其到达对应的本领。那详细对应是哪些本领,这里我按照以往的履历,做了一层映射。

相识用户的问题:精确知道用户问题的意图,若意图缺失,还需要与用户确认

相识问题的解法:知道大部门业务问题的谜底,可以或许在识别到用户意图之后给出解法

解答用户的问题:回覆话术需要让用户听得懂,听得舒服,保持人性化

按照以上内容,我总结了低落呆板人转人工率的三个偏向以及对应指标,接下来我们就一个个偏向举办细化。

智能客服呆板人的权衡指标体系

二、细化 1. 识别得多不多

识别得多不多,也就是呆板人能不能领略用户更多意图,并给出相应回覆。这里就要求呆板人常识库可以或许包围更多业务问题,当业务包围率越高,呆板人就能识别更多意图,解答更多业务问题。

业务问题可以通过聚类汗青数据筛选出来,那如何从更细化的指标浮现业务包围率呢?

一般来说,常识库包围的业务问题越多,呆板人不知道的问题就越少,也就是无法识此外比例越低;对应可以或许识别且回覆的问题越多,也就是直接回覆比例越高。在这两者之间,尚有一类间接答复的场景,也就是呆板人或许知道但又不大确定的问题,就会推荐几个雷同问题让用户确认。

总的来说,要权衡呆板人识别得多不多,可以通过呆板人回覆范例来判定,方针就是:呆板人回覆的所有动静中,直接答复比例不绝晋升,间接回覆和无法识此外比例不绝低落。

2. 识别得准禁绝

我们想调查呆板人识别得准禁绝,实际上就是在阐明呆板人自信认为领略了用户的意图,而事实上到底对差池。

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