编辑导语：医药家产往往研发周期长、乐成率低而且研发用度高，这也是一直是困扰制药企业的魔咒。而AI技能日新月异的成长给许多行业带来了厘革，医药家产同样也受益于AI带来的技能红利，办理行业痛点，提高开拓效率。本篇文章中，作者就为我们先容了AI赋能医药家产成长的案例。

方才已往的这个周末，我受到邀请举办了一次演讲，演讲题目是《AI赋能医药家产成长案例》。

这次演讲中，我将我们之前所做过的2个案例给各人做了具体的讲授，出乎料想的是对医药方面感乐趣的听众远远高于我的预期。

从财富互联网的角度来思量，将来是B端产物的市场，也是传统企业转型信息化的重要时刻。我们需要团结将来的成长对今后的产物机关举办深入的阐明，做好顶层架构，才气拥抱今后的产物名堂的变革。

我是医药行业的产物司理，所以在这次演讲中主要针对付医药家产偏向举办了主要阐述。个中包括医药家产语言的界说及标记OCR技能，常识图谱在医药家产以及药物情报规模的应用等。

对付医药家产尚有许多事情可以去做，在我的演讲中也举办了梳理，从早期药物发明、上游工艺、下游工艺、出产质控等多个方面，尚有待于我们去摸索。

我在这里给各人详解一下我演讲的主要内容。

头像和先容就不细说了，今朝为止没有呈现脱发的相关症状。

家产互联网的焦点在于数据收罗、数据毗连、数据计较与处理惩罚，俗称端、管、云三大基石。个中“端”主要讲的是设备互联，“管”主要讲的是表里互联，“云”主要强调的是云计较、边沿计较等内容。

对付药物研发，许多人会认为药物研发高妙莫测，其实这些简直离公共较量远。财富互联网的鼓起就是离开的公共的认知，将技能带入到财富之中。

本次的主题是医药家产研发案例，那自然会有许多医药行业的常识在个中。详细AI如何可以或许对医药家产的情况举办加快，手下我们必需相识都能在哪些处所加快。下图中具体的描写了各个应用场景中的一些内容。

对付没有医药配景的同伴，大概领略上稍微坚苦一些，不外可以体会如何解析详细的家产环节。

首先，我们通过家产语言的案例举办讲授。

家产语言与我们平时措辞是一样的，只是用在了家产中的一种交换 *** 。这种语言形式具有科学性、行业性、通用性三个基本要素。

分子图像识别案例，可以表明为一种家产语言提取技能。通过AI技能，可以将文献中的分子式一次性提取出来并到达识此外结果。

这项技能具有诸多应用场景：首先可以对分子布局举办检索操纵，对付专利这类具有法令效力的文件，通过我们的技能可以一次性得到该专利的所有掩护化合物的掩护界线，极大的节减了专利阐明师的人力本钱，提高了效率。

本项目算法分为三个阶段：分子位置发明，利用方针检测Mask RCNN相关技能完成；原子与键的识别，利用open CV相关技能完成；原子与键的暗示，利用统计干系进修概率图 *** 举办。

个中，化学式的暗示利用MOL文件名目。