编辑导语：2012年，马云在网商大会上震耳发聩地喊出：我们将进入大数据时代，这是中国大数据行业开始发作的信号弹。当大数据应用在差异的规模和差异的场景下，所发生的意义及其所代表的意义也都纷歧样。大数据是互联网时代不行或缺的产品，并且还在不绝的延伸到各行各业，为差异的行业缔造着更新、更大的代价。

我们阐明和挖掘数据的最终目标是为了让数据在应用中释放代价，让数据代价在贸易上变现。数据代价变现一直是数据从业者尽力的偏向。

然而，数据代价变现是一件知易行难的工作，它受到政策情况以及数据代价链条上多种因素的配合制约，实际操纵起来需要找到一些好的贸易模式。

本日就来聊一聊数据代价变现的贸易模式，顺便说一下这里所说的代价变现特指对外部而言的代价变现，对企业内部的数据代价变现不在本次接头范畴内。

笔者基于对大数据多年的调查，总结出数据代价变现的6种模式，在这里与各人逐一举办探讨：

一、SaaS产物模式

SaaS产物模式是今朝较量成熟的一种数据产物对外处事模式，该模式下企业向外部客户提供尺度化的大数据产物，并可按照行业应用场景和需求举办必然水平的定制，有时候为满意客户对数据安详的要求也会举办适当的当地化陈设。

SaaS产物模式是面向应用的用户或平台利用者的，它的特点是：客户不需要购置任何硬件，只需要简朴注册即可；不占用过多的营运资金，能缓解客户的运营资金不敷的压力，不消思量本钱折旧问题；不需要专门的维护和打点人员，也不需要为维护和打点人员付出特别用度。

这种模式对付初创的中小企业较量符合，早期的舆情监测平台大多回收的就是SaaS模式，舆情监测但是说是SaaS产物最成熟的规模之一。

二、DaaS数据接口模式

DaaS数据接口模式也可以称之为管道毗连模式，DaaS是指数据即处事。

顾名思义，这种模式下只提供数据接口处事，数据已经在内部加工完成了，对外提供的是封装好了的API处事。

企业将大数据本领封装为开放接口（OpenAPI），开放给行业客户举办订阅挪用，也可按照应用场景提供较机动的按需定制处事。

该模式的特点是：易实现快速局限化，对数据资源拥有方（如电信运营商）的吸引力较大；属于轻资产运营模式，数据安详自主可控；以提供查询、验证处事为主，处事代价不高；数据加工的深度不敷，难以应对较巨大的外部需求。

之前海内的大部门征信处事公司就是以这种模式为主的，它们主要提供的征信相关数据的查询与输出处事，虽然略有差异是他们自己并非最初的数据源。

以之前的蜜蜂数据为例，该公司附属于盈灿团体，是海内首家漫衍式征信查询系统平台，该平台实行用户自行打点自有数据，系统仅认真通讯、对接，不存储任何数据的漫衍式征信系统，既担保了数据的靠得住性、全面性，又担保了数据的安详性。

蜜蜂数据通过毗连多个P2P平台，形成了全面的联防监控，使老赖无处可藏；同时因为毗连多家平台，用户也可以一键查询黑名单、小我私家书用分、央行陈诉等信息。

三、CS咨询处事模式

CS（Consulting Service ）咨询处事模式是面向行业客户最陈腐、最通用的业务模式。这种模式需要企业在业务履历和成熟要领论的支撑下，针对B端行业客户的数据需求、业务场景和运营模式，举办定制化的数据阐明和挖掘，提供业务咨询处事。

由于行业客户的需求大多是较量巨大的、本性化的，凡是难以用尺度化的产物来办理客户的问题，因此，通过咨询项目来办理问题是行业客户的普遍选择。

虽然，大部门咨询公司自己是没有数据的，只是用客户的数据来辅佐客户办理问题。