伴随着大数据时期的到来，数据资产使用价值持续飙升，促进了数据灰产的进一步兴盛。依据Risk Based Security发布的数据，2019年的前六个月，数据泄漏事情的总数与上年同比增加提升了54％。应对愈来愈多的数据泄漏事情，国际性及其中国也在加速制订数据安全有关的相关法律法规，比如2018年欧盟国家发布《通用性数据维护规章》（General Data Protection Regulation，通称GDPR），在我国2020年5月 *** 信息安全等级保护测评规章2.0宣布公布，当期《数据安全管理条例（征求意见）》《儿童个人信息 *** 保护规定（征求意见稿）》公布，6月《个人信息出境安全评估办法（征求意见稿）》公布。在这里情况下，各种企业的管理针对数据安全防护的高度重视水平也愈来愈高。

针对数据安全防护来讲，关键是怎样确保应用中的数据安全，摆脱了应用的数据也就失去其做为数据资产的使用价值。殊不知，针对一些知名企业和机构在贯彻落实数据安全防护的全过程中，通常会遭遇三大挑戰： 一是数据资产整理的挑戰；二是敏感数据浏览管理 *** 挑戰；三是数据核查的挑戰。

图：数据安全防护遭遇的三大挑戰

紧紧围绕三大挑戰，助推公司搭建数据安全防护管理体系

为协助公司处理数据安全防护难题，安华金和根据十年数据安全防护工作经验和领域领跑的数据库安全性防护技术性，且融合之上数据安全防护全过程中的三大挑戰，在2016年发布了“数据安全整治”管理体系，其关键企业愿景是“让数据应用更安全性”。紧紧围绕“让数据应用更安全性”这一企业愿景，数据安全治理体系遮盖了数据安全防护、敏感数据管理 *** 、合规管理三大总体目标。

1、数据资产整理

数据资产整理是数据安全防护的基本，仅有确立本身数据资产情况和数据安全遭遇的风险性，才可以制订出紧密结合本身具体情况，可落地式的真实可以充分发挥的数据安全防护对策。对于数据资产整理这一挑戰，安华金和明确提出根据静态数据整理技术性，创建数据资产明细，并依据不一样数据的特性开展数据的规范化管理；根据动态性整理技术性，进行敏感数据浏览情况的整理；根据数据可视化技术性将数据资产情况信息内容以数据可视化的方式展现；根据数据库安全风险评估系统软件，对储存数据的数据库安全性情况开展不断化监管。

2、敏感数据浏览管理 ***

敏感数据浏览管理 *** 是数据安全防护的关键，仅有真实的搞好敏感数据浏览管理 *** 才可以真实的搞好数据安全防护工作中。对于敏感数据浏览管理 *** 这一挑戰，安华金和明确提出根据数据库安全性防护系统软件的虚似补丁下载和SQL引入防护技术性确保业务管理系统浏览数据安全；根据数据库运维服务系统软件的审核和运维管理控制系统确保数据库运维安全；数据抗过敏的静态数据数据抗过敏和动态性数据抗过敏技术性确保软件开发测试及其BI剖析等情景的数据安全；根据数据图片水印技术性，确保数据对外开放派发的安全性；根据数据库加密算法确保敏感数据內部浏览及摆脱工作环境的数据安全。

3、数据核查

数据核查是确保数据安全管理模式和标准被合理实行和落地式的基本，仅有真实的确保依据数据资产整理結果制订的数据浏览管理模式和标准被合理的实行，才可以行之有效的确保数据安全管理体系合理运行。对于数据核查这一挑戰，安华金和明确提出根据数据库 *** 安全审计系统软件，完成数据库浏览个人行为的财务审计与剖析、对数据库访问限制转变状况开展监管、并对出现异常个人行为开展剖析、及其对于风险性浏览个人行为开展即时报警。

根据优秀的数据安全防护与管理 *** 商品，相互配合技术专业的“数据安全整治”核心理念，安华金和着眼于为公司打造出一体化的数据安全防护管理体系，在完成公司数据使用价值的另外确保应用中的数据安全。

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