今日给咱们介绍的是Github上一个名叫PyMLProjects的项目，这个项意图意图是为了练习AI来学习人类结构暗码的形式，然后咱们就可以用AI来生成许多同一形式或品种的暗码了。这种办法或许可以用来生成暴力破解进犯中需求运用的进犯字典，由于人们为了便利回忆，一般都会选用某种暗码“形式”来规划自己的暗码。
一些经验丰富的浸透测验人员或许都知道，许多相似银行或 *** 之类的大型安排他们所运用的默许暗码或重置暗码都选用的是一种旧的暗码计划。为了愈加靠近实际情况地去评价现在这种问题的严重性，为了更好地模仿出进犯者所能做到的工作，这个项目将开发一个由自动化AI驱动的东西，并测验模仿这样的暗码进犯。
它将答应你将一个很小的暗码样本转变成一个无限长度的暗码。
项目主页
 

PyMLProjects:【传送门】

README.md：【传送门】

怎么运用
这个项目包含以下两个脚本：
1.  learn_passwords.py：该脚本可以用一套暗码来练习神经 *** ，并生成权值；
2.  generate_passwords.py：该脚本可以依据练习集生成的权值来核算并生成暗码；
练习神经 ***
为了开宣布一个可以根据样本生成暗码的AI，最简略的办法便是给learn_passwords.py脚本供给暗码列表，操作代码如下：
$>./learn_passwords.py
UsingTensorFlow backend.
Usage:./learn_passwords.py [password list]
$>./learn_passwords.pypasswords_random_medium.txt
UsingTensorFlow backend.
['n',' ', '!', '"', '#', '$', '%', '&', "'", '(', ')', '*', '+',',', '-', '.', '/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';',', '=', '>', '?', '@', '[', '', ']', '^', '_', '`', 'a', 'b', 'c','d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's','t', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '{', '}', '~', 'x82', 'x84', 'x85','x88', 'x91', 'x95', 'x96', 'xa0', 'xa1', 'xa3', 'xac', 'xb0', 'xb2','xb4', 'xb6', 'xb8', 'xb9', 'xbc', 'xc2', 'xc3', 'xe0', 'xe1', 'xe2']
[*]Total Characters: 244242
[*]Total Vocab: 92
运转了上述代码之后，将生成一系列权值文件，咱们之后将需求用这些权值文件来设置神经 *** ：
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:22seq-100-weights-improvement-44-2.0382.hdf5
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:24seq-100-weights-improvement-45-2.0002.hdf5
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:26seq-100-weights-improvement-46-1.9580.hdf5
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:28seq-100-weights-improvement-47-1.9290.hdf5
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:30 seq-100-weights-improvement-48-1.9157.hdf5
-rw-rw-r--1 k3170makan k3170makan 2463936 Jul 25 18:32seq-100-weights-improvement-49-1.8796.hdf5
生成暗码
为了生成咱们所需求的暗码，咱们需求运转generate_passwords.py脚本，操作代码如下所示：
$>./generate_passwords.py
Using TensorFlow backend.
Usage: ./generate_passwords.py [data file][weights filename]
$>./generate_passwords.pypasswords_1000.txt seq-100-weights-improvement-49-1.8796.hdf5
Using TensorFlow backend.
[*] Total Characters: 7784
[*] Total Vocab: 38
[*] Total Patterns: 7684
[*] Seed: tiful
mylove
angela
poohbear
patrick
iloveme
sakura
adrian
alexander
destiny
christian
121212
东西依靠组件
仅有需求的便是在你的核算机中装置Python环境。
 

Python：【传送门

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