只要做电商，商品类目设计就是绕不开的一环。好的类目设计能让供需双方更快、更好定义或找到所关心的商品，是整个电商体系的地基，是构建并链接各个模块的桥梁。而标品与非标品，就是商品类目划分中最简单、最基础的概念。在本文中，笔者将为大家详细介绍非标品的产品类目设计，希望对你有所启发。

标品与非标品

狭义上来说，标品是有明确的统一规格、型号或者款式的商品，比如手机。

广义上来说，标品可称为有统一市场标准的商品，有很强的替代性，买家对标品更关心的是价格和销量，比如钻石，认准4C标准和GIA证书，在谁家买都一样。

而非标品与标品相反，没有统一的市场标准，没有统一的规格、型号，没有很强的替代性。一块农家腊肉，一件网红店衣服，一幅大师画作，这些商品信息量大且分散，些许细微变化都会对价格产生极大影响，非标程度不同，导致用户决策购买的因素也不同。

就拿一块农家腊肉来说，如何标准化用户所需要的商品信息呢？地区是四川还是湖南？如果是湖南的是湘西还是岳阳？辣还是不辣？五花肉还是后腿肉？一年陈还是二年陈？甚至不同农家由于个人的差异，手艺不同，味道也会千差万别，你会发现非标品很难有明确的分类和标准。

非标品若想实现线上电商化，面对的之一个困难就是如何提炼出商品的标准信息。毕竟，建立商品管理系统就是在试图将商品标准化，设计商品类目就是非标品标准化的之一步。

接下来，就要聊聊非标品的商品类目设计具体应该如何着手。

之一步：梳理商品信息 1. 梳理商品的标准信息和个性化信息

设计商品类目时，找到非标品所有商品信息是必不可少的步骤。

以汽车领域为例，新车是标品，厂商、型号、年款、配置等信息都是汽车的标准信息，标准信息都一致时，新车与新车之间是没有差别的。

而二手车是非标品，和新车相反，即使两辆标准信息完全一致的车型，由于使用中的差别这类个性化信息，最终投射到二手市场就会形成“一车一价”的特点。

因此，二手车平台通常会对二手车提供三方专业检测，将车辆事故、底盘状况、关键部件、常用功能和外观内饰等使用情况，这类消费者关心的个性化信息进行展露。

由此可见，同是一辆汽车，标品和非标品所包含的商品信息量是有很大不同的，非标品要更深、更广。相比标品，非标品有其不具有的个性化信息，通常指向自身的款式、创意、服务等的附加值，是我们需要着重梳理的内容，只有标准信息和个性化信息二者齐全，才能构筑出非标品的商品全貌。

2. 参考行业规范

除了纵向挖掘商品自身的信息以外，还需要横向参考行业规范。

之一种方式，扒 *** 、京东、有赞相应类目的类目树。通用型电商平台类目完整，任何商品都能在上面找到相应类目。

但是需注意的是，这些类目对于非标品往往不够精准。

*** 、京东这类电商平台中，商品曝光推行“运营推荐＋搜索排名”双策略机制，排序规则往往和销量、评价高度相关，说白了是标品的天下。

比如袜子，一个标品白袜一天卖上百双很容易，商家只需要维护跟进一个商品的销量和评价就能获得较好的平台曝光。那么设计师手绘袜呢？这种非标品由于手绘图案不同，理论上库存是很少的，若想和标品一样卖上百双，商家等于要录入并维护上百个商品，付出超出标品百倍的成本还无法达到一样的效果。

这就是主流电商平台很难做好非标品的原因，相应的类目运营也不会花太多精力，完全参考这类平台的非标品类目往往会让你陷入误区。

因此，第二种方式，扒垂直行业的类目树更为高效，更为准确。

仍以二手车为例，通过梳理非标品产业链上存在的电商，我们找到C2C平台瓜子二手车。我们可能无法直接看到瓜子的后台商品管理界面，但通过前端对应的商品分类，你能获取到二手车的商品信息应包含品牌、车系、车龄、里程、亮点配置等内容，方便你更快掌握应通过哪些信息构筑二手车的商品全貌。

第二步：拆分商品信息至最细粒度

不同类型用户导航信息的路径和深度是不一样的，拆分商品信息至最小粒度时，务必多角度考虑。以服装这类典型的非标品为例，假设我们在梳理上衣的商品信息，已知衣服是区分有袖的和无袖的，这时我们就应该思考，这样的信息是否已经拆分到最细粒度？