很多伙伴们都听说过用户生命周期:新手期 → 成长期 → 成熟期 → 衰退期 → 流失期,但如何去判断用户处于哪个周期内,以及每个周期内用户对于产品的影响是什么却很少谈及。这篇文章作者将从产品角度聊一下对于新手期用户的理解。
我们从外部,通过各种渠道与方式,将路人“拉进”产品中,这时,产品对于路人来讲是陌生的,TA有两个选择:
进来后,就离开,也就是流失;
进来后,在产品中“探索”,了解到产品对于 TA的价值。
用户进来后“探索产品”的期间,是用户逐渐体验到产品价值的过程,这个过程,称为新手期,处于这个过程中的用户,称为新手期用户。
02 判断用户是否处在新手期判断用户是否处在新手期,需要结合业务特性及实际情况,一个关键是要通过用户行为来了解用户是否已经初步体验到产品价值,我们可以借助具体的数据指标判断。
判断用户是否处在新手期,可以分三步:
(1)根据业务,确定核心关注的数据指标。
(2)根据关注的数据指标,结合实际情况给出具体数值。
如何找出指标的具体数值:可以通过分析近期一段时间内,新进入的用户中,活跃用户与非活跃用户在我们关注的数据指标上的差异点。
(3)多个指标数值结合,明确判断新手期用户的节点。
注释:之所以使用相关的业务指标而不是次日留存等数据,是因为用户打开了产品,并不能代表体验到了产品价值。比如设计了一个签到系统,给较高的奖励,吸引了大量用户连续签到领取奖励,但如果这些用户只是使用签到功能,对于产品来讲,实际是没有意义的。
注释:随着产品内所叠加的业务越来越多,整个产品不是“只有一种新用户”。对于每一种业务而言,用户虽然都在一个产品中,但他可能完全没用过你,对你来说,这个用户就是一个新用户,尽管 TA可能已经用了产品中另一个业务很久了。
以笔者目前所在的业务为例,主要在做新车选车业务,按照上边的三步,我们来确定一下什么样的用户是新手期用户。
简化的业务流程如图:
选车业务,用户在留下 *** 线索之前,查看车图和配置、收藏具体车系、对比不同车系,这三个行为十分重要。
因此我们明确关注的数据指标是:
查看车系配置参数和图片的次数
收藏的车系的数量
使用 PK功能的次数
2. 根据关注的数据指标,结合实际情况给出具体数值我们选取近 30天新进入的用户,分析留过 *** 线索的用户,在这三个行为上与没有留 *** 的新用户有哪些具体的差异。
分析后,我们发现,留下 *** 线索的用户通常:
至少查看过3款车辆的配置及图片
会收藏 2~3款车
使用 2次以上的车系PK功能(非真实数字)
3. 多个指标数值结合,明确判断新手期用户的节点结合这几个关注的指标,我们将选车功能的新手期定为:之一次进入该功能后,直到查看过3款车系,收藏过 2个车系且至少使用过一次 PK功能的这一段期间。
03 新手期用户对产品的影响我们把产品的用户群简单分一下类:
从上到下,每经过一层漏斗,用户对产品的价值都会增加,最有价值的是忠实用户;同时每经过一层漏斗,也都会损失一部分用户。
从漏斗图中可以看出:
新手期用户处于整个漏斗的顶端,如果没有新手期用户,则整个漏斗必然会逐渐消失,不复存在。
用公式表示漏斗中相邻两层的用户关系:
下层用户数量=上层用户数量*转化率。
从公式中可以看出,想要提升下一层漏斗的用户数量,要从两方面对新手期用户进行操作:
提升新手期阶段的用户数量
提升新手期用户的转化率
对于数量,我们可以通过与运营伙伴、市场伙伴协作,辅助他们获取更多的新用户。这里我们重点说一下转化率。
04 如何提高新手期用户的转化率要针对性的提高新手期用户的转化率,我们先来了解一下新手期用户与其他用户的更大不同:刚刚进入产品,对产品还不了解。
这时流失的原因主要有三方面:
“迟迟”感受不到产品的价值;
发现产品的价值和自己期望的不同;
了解产品的过程中遇到了阻力。
我们可以通过对用户流失的原因进行优化,减少流失,提高转化率。
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