文章从数据产物层面出发，对如何从0到1建树用户画像体系举办了梳理阐明，主要是4个步调：业务需求阐明、建树标签体系、建树画像系统和画像应用，供各人一同参考和进修。

从PC到移动互联网，一批搭乘流量红利快车的互联网产物，曾极速崛起。而如今，流量红利消失，一个猖獗的、传奇般的流量时代，已然竣事。增量乏力，存量市场竞争越发剧烈的情况下催生了风雅化运营，团结大数据，对用户举办分群，针对差异群体的用户回收差异的营销计策。

兵法云：“良知知彼，百战不殆”，在整个风雅化运营进程中，用户画像体系的搭建起到不行或缺的浸染。前面草帽小子先容了埋点数据收罗、指标体系搭建、数仓和OLAP阐明等数据基本层建树，接下来我们来研究如何从0-1搭建用户画像体系，以及用户画像的应用场景。

初识用户画像

用户画像的观念，最早由交互设计之父Alan Cooper提出，是对产物或处事的方针人群做出的特征刻画。

在早期，用户数据的来历渠道较量少，数据量也相比拟力小的时期，用户画像的研究主要基于统计阐明层面，通过用户调研来构建用户画像标签。

厥后，加利福尼亚大学的Syskill和Webert，通过手动收集网站用户对页面的满足度，然后通过统计阐明逐渐构建出用户乐趣模子。

再跟着互联网及信息收罗技能的成长，加州打点大学开拓了Web Watcher，可以通过数据收罗器，记录互联网上用户发生的各类欣赏行为以及用户的乐趣偏好，实现对用户乐趣模子的构建，并跟着数据的不绝累积，扩大更新系统模子，用户画像标签也越发富厚。

连年来，跟着互联网海量数据的爆炸式增长，浩瀚企业的用户画像研究有了新的机会，基于用户的属性、行为、乐趣喜好等数据标签，运用算法对特征举办阐明建模，从而抽象出用户的全貌，成为了产物人员的存眷重点。

譬喻对付路飞而言，其用户画像可简朴描写为18-25岁中二少年，15亿身价，爱吃肉，爱炫酷呆板人，激动性消费人群，若某电商网站提前得知了该用户信息，就可以按照其偏好特征，给其推送肉类以及高科技商品，促进路飞在平台上完成购置。

这个进程中，用于描画用户画像的要害性因素就是标签，凡是差异应用场景下，标签分类差异。

譬喻腾讯告白对标签的分类，可分为：

人口学标签：性别、年数、居住地、学历、婚恋、资产及事情状态等。

乐趣类标签：贸易乐趣、泛娱乐乐趣、语义乐趣等。

设备类标签：设备品牌、运营商、 联网 *** 、型号、操纵系统等。

行为类标签：人群上班地、出游频率、利用电商购物、O2O、游戏等应用特定行为、互动行为、付出行为等。

按阿里电商对标签的分类，可分为：

用户属性类标签：性别、年数、地区、注册日期、手机品牌、手机系统、接洽 *** 、汗青购置状态、用户活泼度、RFM代价度。

用户行为类标签：近30日会见次数、近30日客单价、近30日活泼天数、近30日会见时长、平均会见深度、充值用户等。

消费类标签：收入状况、购置力程度、已购商品、购置渠道偏好、最后购置时间、购置频次。

商品品类标签：高跟鞋、靴子、衬衫、程序连衣裙、肉脯、牛肉干、扫地呆板人、智能音响等。

社交类标签：常常活泼的时间段、活泼所在、只身、评价次数、好评度等。

整个画像体系包括标签建模、画像系统、画像应用，那从数据产物层面来看，如何0-1成立用户画像体系呢？接下来我们凭据如下布局举办展开：

业务需求阐明

建树标签体系

建树画像系统

画像应用

之一步：业务需求阐明

用户画像体系的建树不能凭空假造，需要以经济建树为中心，按照实际的业务需求，考量画像系统能为业务带来的代价，所以我们之一步要做的是阐明业务需求。

明晰用户画像处事于企业的工具，如产物、用户运营、勾当运营、市场、风控等部分；再按照业务方需求，明晰将来产物建树方针和用户画像阐明之后的预期结果。

就公司整体而言，他的方针是晋升平台整体的收益，进程中会驱动产物、运营、数据阐明、市场、 *** 等同事协同事情，画像会越发存眷如何举办风雅化运营，晋升公司营收上；

就运营人员娜美而言，她的方针是晋升转化率，进程中会回收内容的本性化推送的计策、用户精准触达，画像会越发存眷用户小我私家行为偏好上；

就数据阐明人员罗宾而言，她的方针是做用户的流失预警，做针对性的精准营销，那进程中就需要阐明用户行为特征，用户的消费偏好；