进修是一件很是巨大的事，身为在线教诲的产物司理，所需要存眷的不只是靠山的逻辑，而应该存眷进修自己。

进修是件很有意思的事。当我们讲到进修时，常常想到的是一个老师站在讲台上，对着台下的学生滚滚不停。而学生们一言不发，宁静地听老师授课。

这好像是进修的典范画面。在这个画面中，老师、学生、讲堂，三者配合组成了一个进修的场景。实际上，进修不光是这一个场景。我们在 B 站看视频，在获得听课，在微信上念书，这些都是进修的场景，不同只在于后者没有一个明晰的地理空间标识。

而从更本质的角度思考，进修实际上是人与常识的互动，无论是老师、讲堂，照旧 B 站，获得和微信，都只是一种前言。前言会跟着科技的成长而改变，也许未来不会有老师，但人与常识作为进修的主客体，永远存在着。

对付进修，我们需要答复三个问题：

人是怎么样的人？

常识是怎么样的常识？

人与常识之间如何交互？

先来看之一个问题：人是怎么样的人？

这个问题涉及到两个方面：人的共性和特性。人饿了会吃对象、渴了会喝水，无论是谁都有这方面的需求。这是共性。但有的人饿了会吃汉堡，有的人会吃中餐。这是特性。当我们把眼光约束在进修场景时，就要看这小我私家的进修共性和特性。

人的进修共性，包罗四个方面：影象机制、认知模子、强化和念头。

影象机制

人的影象分为三种：感受影象、事情影象和恒久影象。我们被蜜蜂叮了，感想疼，这是感受影象。我们处理惩罚巨大事情时，挪用的是事情影象。恒久影象则储存我们学会的常识。三种影象中，事情影象和恒久影象是一对好基友，事情影象在处理惩罚问题时，要用钩子从恒久影象中取出相关的常识。

好比，当我们看到某只黄色的卷毛狗时，狗的形象通过眼睛吸收，成为感受影象，又从感受影象传到事情影象，事情影象又从恒久影象中提取关于狗的常识，最终鉴定它是一只泰迪。

从看到狗到认出它是泰迪，中间有两个要害点：感受影象传到事情影象，事情影象利用钩子从恒久影象中钩取相关常识。

和U盘一样，事情影象也有存储空间，但很是短小。事情影象或许可以存储 7±2 的组块。

什么是组块呢？

就是有意义的影象单元。这样表明仍然很抽象，我们用手机号码做例子。譬如十一位的手机号码12345678910，假如我们按每个数字来影象，那么每个数字就是一个组块，假如我们按 123 456 789 10 来影象，那么 123 就是一个组块。显然，后者的影象 *** 更优。

由于事情影象的短小，抉择了它不行能存储太多的信息。事实上，和它的名字一样，事情影象的更大浸染在于处理惩罚，而不是储存。当黄色卷毛狗由感受影象传到事情影象时，事情影象会鉴别它的范例，黄色卷毛属于视觉影象，那么激活的就是事情影象中的视觉影象模块。

这里冒出了一个新名词，视觉影象。事实上，事情影象是分区的，包罗视觉区和听觉区。感受影象传过来的越多，事情影象就激活的越多。这也是为什么进修更好要多种感官运用，因为它们激活的区域差异。

当黄色卷毛狗达到事情影象时，我们就要从恒久影象中提取相关的常识，辅佐我们判定黄色卷毛狗是什么对象。我们不妨把恒久影象类比成互联网，事情影象是搜索引擎。当我们从互联网中搜索信息时，需要输入要害字。

要害字是从恒久影象中提取事情影象所需要的信息的要害。学生在进修时常常呈现的问题是，有时候常识点记着了，但碰着问题却不知道用哪个常识点。其实问题就是一个钩子，可能说要害字。但因为学生本身打造的钩子跟问题纷歧样，导致无法用问题作为钩子提取本身原来熟识的常识。

不妨举一个简朴的例子，我们问：孔丘在家排行老几？

当我们看到这个问题时，是用孔丘在家排行这个钩子去恒久影象里搜索谜底。可假如你的钩子是孔子在家排行老二，而你又不知道孔丘就是孔子，你就无法提取出正确谜底（纵然你知道谜底）。

尚有的钩子好比夜晚有几多颗星星，这就属于很是粗拙的钩子，它从恒久影象中钩出的往往是零星的、不完整的影象。而假如将钩子设定成北斗七星有哪几颗，钩子就很是明晰，谜底也很是独一。

除了精确性以外，钩子与相关谜底之间的接洽水平也抉择了提取信息的精确性。固然我们把恒久影象比作互联网，但互联网生存的信息往往是稳定的（除非有人二次编纂），无论何时，只要我们拥有网址，只要网址能打开，我们看到的往往都是稳定的对象。