编辑导语：在上篇文章中，作者从三个方面展开了阐明，汇报我们当用户逐渐流失时，企业应该怎么做。在这篇文章中，作者又从代价与流失的阐明角度出发，为我们做出了更进一步的探讨，但愿看后对你有所开导。

之前发过一篇文章的上篇，《带你遍历用户生命代价与流失挽救（上) : 流量下的代价套路》，主要是用一个短视频的案例来做阐明，叙述了用户代价体系。

本文下篇，将从代价与流失的阐明角度来做一些分享。

本文涉及到的常识点有：用户生命周期、流量偏向的阐明要领论、用户分群、用户挖掘、算法、渠道归因、拉新、端承接、运营、产物等。

除了遍历这些常识外，文章的焦点部门是关于两个数据产物的，关于数据产物偏向文章没有做更多叙述。

一、用户水池与流失

关于流失与召回，这个是持久不衰的一个话题。

在业务勾当中，涉及到的脚色照旧蛮多的，好比产物脚色、运营脚色、数据阐明脚色、甚至渠道市场脚色都有。

本文将从数据阐明的角度来摸索一个关于流失的业务场景，以及通过驱动运营、投放等一系列的行动来应对流失挽救，这些落地就成为一个系统化的事情。

曾经繁荣的第三方应用市场，这几年前来逐渐走向消灭。从百度巨资吞了 91 助手，到应用手机厂商崛起到达巅峰，整个应用市场已经经验过多轮洗牌。

“荚，再见！豌豆荚、PP 助手公布下架，以后再无免费软件？” 你是否还记得豌豆荚这些应用？它们也曾在富贵的第三方应用市场里激起过一点浪花。

到此刻，不管是应用宝、360 手机助手、华为、小米等应用商店，都在构建本身的城池。

记得在 2016 年阁下一个拓新的本钱从之前的几块钱升到 10 块钱、更高时能到几十元，留住老用户或者一条短信、一点积分、勾当就可以，相对的本钱是很低廉的。

从用户生命周期与成原来讲，留住老用户的本钱与拓新的本钱是完全差异的。留住老用户的本钱之所以很低，是因为老用户知道套路，而新用户对套路无感且教诲本钱就很高了。

运营的同学在逐日面临刚涌进来的、将要分开的、已经分开的这几个范例的用户照旧很头痛。一边是通过渠道拼命买量拉来的新用户，一边是保持耿直稳定或渐渐下降的DAU曲线。

假如把逐日 NU 数据曲线叠加到 DAU 上，从这个DAU曲线渐渐下降的趋势来看，逐日的 NU 增量或者大几十万，逐日不活泼用户也是大几十万或上百万。

从数据的表示来看用户的新增与流失相当，一边是费钱买量，一边是留不住用户，假如遇上产物、业务、情况形势问题，更是一个让人心碎的问题。

下图中给出的是 2016 年某个第三方应用市场的日 DAU、越日留存、7 日留存的的数据环境， 从数据上明明看出来，这个 Android App 的 DAU 量级在短短几个月中一直发抖着下滑。

团结数据来看，每周的 WAU 中有千万级此外用户，可是在一周内 AU 角度流失的用户占比为 30%，在 LU 中流失的比例为 50%以及以上。

从每月的数据来看，50%以上的 AU 将会最终流失掉，LU 的流水占比也是在 50%。

用户不绝的流失，就像水池的水位不绝的在下降，用户流失高出新用户的补给，且速度越来越快、局限越来越大。

假如不做任何行动，这个水池早晚会干涸。就像前面说的，许多业务城市面对雷同的问题，这种问题不管怎么样都是要办理的。

二、如何办理 1. 先来看几个问题

挽救了这些用户对业务有什么长处？

流失的用户都来自那边？

流失的用户城市有什么先兆？

在资源有限的环境应该挽救哪些用户？

假如可以或许办理上面的工作就已经够了吗？实际上照旧不足的。

2. 还需要

需要清晰的知道用户长的样子。

通过哪些角度来刻画流失用户，各群体用户中流失用户的局限都是几多？

用户流失的大概性有多大，如何之一时间发明征兆？

发明征兆后如何挽救？

该如何形成自动化流失与挽救呢？

差不多需要将以上的问题都答复了，才可以把流失问题认识的清晰一点。

三、流失与深度挖掘数据据代价

要研究这个课题，首先需要界说什么叫流失用户、活泼用户、新用户流失。

这里简朴的引用一篇文章，是在 2012 年颁发的一篇名为《网站的活泼用户与流失用户》 这一篇报告的很是清晰：