编辑导语：在做物流筹划设计时，数据阐明是个很重要的步调，假如不做这些筹备，大概会在做方案时手脚忙乱；注重数据阐明，当真阐明，找出纪律，与用户充实的相同。本文作者阐明白物风行业的数据阐明主要阐明什么。

做物流筹划设计时，人们往往对设计指标感想茫然，对新员工尤其如此；有些设计人员较量浮躁，一上来就急于做方案、绘图，功效画来画去，就不知道本身到底要做什么了；延长了不少时间不说，设计方案要么不知所云，要么离题万里，对用户是一个很大的伤害。

一个精采的设计习惯，往往是应该首先明晰设计方针，相识清楚设计要求之后，再去动笔。

就好比写文章，总应该先确定写什么主题、目标是什么、给谁看；然后才开始写提纲、重复推敲提纲、找好素材和参考资料，再动笔写；然后再重复推敲、修改润色。否则，就很难写成一篇有质量的文章。

绘图固然很重要，但到底只是一种较量简朴的劳动，而画什么、表示什么主题、到达什么方针才是设计的要害。

设计是如此，对一个设计方案的评价也是如此；我碰着许多客户要求评价一个总体的方案，其实这是很难的；个中要害的一点就是：方案是设计需求的响应，对方案举办评估，首先要对设计方针举办阐明和评估，这才是基础。

数据阐明是一件很严肃和需要专业常识的事情，并非仅仅对数据举办简朴的加减分列组合就可以了。

我出格阻挡那些不注重数据阐明的客户，一项设计，设计指标是基本；基本呈现问题，你选用的设备再好，系统再先进，也是于事无补的。

其实物流仓储系统的筹划设计也没有那么难，要害一点是需求要清楚明晰；而需求是可以用数据来描写和界说的，一个项目，其要害数据也就那么几个罢了，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难把握。

本文就讲一讲这些最根基的需求，为了便于领略，主要从物流仓储的几个环节举办描写。

一、基本数据

在举办系统性描写之前，必然要清楚物流的功课当量最后是以小时来计较的（虽然还可以细化到半小时，甚至更小单元）。

所以，我们所有的物流量，最终要以小时当量来计较；然而，从用户哪里获得的实际的设计指标，很大概是年度的功课大纲，如年配送100亿——这个数据很是重要，却也长短常不确定的；因为从这个指标推导下来，就会看到，每年的功课天数、天天的功课时间、货品的代价、客栈库存周转次数等，对最终设计都有很大的影响；所以，这些关联数据应该是要首先明晰的。

假设设计大纲是G(年配送方针，亿元)，单箱价值是p，则年度总配送箱数是：

Q = G/p

假设每年功课天数是N（天），天天事情时间是t，则每小时的功课量是：

q = Q/N/t

假如库存周转天数为D，则库存量的计较公式如下：

W = q*t*D

以上的数据干系都很容易推导，但在实际中要留意的是：差异的功课，其功课时间大概是变革的；如岑岭时期天天功课时间要大于泛泛功课，发货时间有时也与收货时间差异等，会增加计较和阐明的难度。

在举办详细数据阐明时，还要明晰箱与托盘的对应干系。

托盘一般选择尺度托盘（1200*1000），假设平均的满盘量为n，则库存托盘数应为：

P = W/n

虽然，在描写详细数据时，要区分收货、发货照旧退货，每一个功课也许是纷歧样的。

许多时候，用户是不清楚这些差此外，可能表述不清楚，那么我们就应该将本身的履历或领略举办分享，以便两边到达认识的一致。

二、收货有关的数据

与收货有关的数据，包罗 *** 量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域巨细、收货功课时间、天天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对付站台设计有影响，包罗车辆巨细、载重量等；一般环境下，还要阐明卸货的 *** 、速度，以便具体筹划站台的数量。

收货一般是较量简朴的，但也有较量巨大的景象，好比新华书店图书的收货等于如此；因为天天 *** 的品种许多，尚有大量混包的景象，因此收货要举办专门的处理惩罚；有些电商的收货也较量巨大，包罗要举办QC等行动，对收货区的要求就纷歧样。

许多人对高点平均值和算术平均值对付设计的影响不甚相识；简朴来说，将一年（或一按时间）的收货量除以一年（或一按时间）的实际事情天数，即获得平均天天收货量，一年中更大收货量的一天，即更大收货量。

在实际上设计中，假如凭据平均值设计，则使得加班的天数会许多；假如凭据更大值举办设计，则会呈现事情很不丰满，设备闲置的现象。

因此，一般取平均值和更大值之间的某个值举办设计，详细要按照实际需要确定，发货也有这种环境。

三、储存有关的数据

库存本领对系统的设计很是重要，但如何确定库存却长短常有考究的。