前期的运营计策大多是零星的，但到了用户越来越多的时候则需要对零星的运营计策举办梳理，在现有用户数据积聚的支撑下，从头构建成一套完整、清晰、有效的用户运营体系。作者以直播产物为例，为我们搭建了完整的用户运营体系。

一、方案配景

产物在前期的运营进程中，因为用户量小，用户行为不不变，所以在运营的进程中，针对差异的业务目标在产物中设计了许多零星的运营计策去引导，激活用户。

跟着产物的不绝成长，成果增加，用户量越来越大，用户范例也越来越富厚；但产物的运营计策也加倍巨大复杂，对付后续的新进用户不太友好，也倒霉于运营思路的整理与运营计策的拟定。

故需要对零星的运营计策举办梳理，在现有用户数据积聚的支撑下，从头构建成一套完整、清晰、有效的用户运营体系。

二、搭建框架

 三、具体步调 1. 梳理产物贸易通路&用户代价生长路径

1.1 贸易通路阐明

DAU代价：期望概略量用户粘性与一连活泼，产物内需要一个用户习惯养成通路。

GMV代价：期望用户有精采的付费习惯，产物内需要一个付费行为转化通路。

1.2 用户代价生长路径阐明

2. 基于用户代价&本性脚色对用户举办分层

2.1 基于用户脚色举办分层

通过对产物举办拆解阐明，按照履历定性地给产物中差异范例的用户分别脚色。

2.2 基于生命周期举办分层

生命周期是用户从【打仗产物】到【分开产物】的全进程，首要任务是如何分别生命周期？

通过上面的贸易通路阐明，我们相识到产物的贸易代价表此刻DAU与GMV上，所有在用户生命周期也需要按照这两个代价举办分别：

将注册时间在15天以上的留存用户提取出来，抓取他们在15天内的登岸次数+利用时长+付费额度举办阐明，借此找出高代价的用户。

将15天前注册的留存用户举办分群：

调查这批用户的登岸次数的漫衍、平均利用时长漫衍、消费额度漫衍。

通过数据阐明发明，这批留存15天以上用户的数据如下：

31%的用户登岸次数在1-5次

49%的用户登岸次数在5-8次

20%的用户登岸次数在8次以上

11%的用户平均会见时长在30分钟内

52%的用户平均会见时长在30-120分钟以内

37%的用户平均会见时长120分钟以上

57%的用户付费总额在100以下

29%的用户付费总额在100-500之间

14%的用户付费总额在500以上

按照上面阐明出的留存用户行为共性，对用户举办生命周期分别：

将之前界说好的本性脚色分层与生命周期分层团结起来，将成恒久与成熟期的用户举办二次分别，将运营的颗粒度再拆细一点，搭建用户的生长路线，以便于后续做更有针对性的风雅化运营。

3. 基于用户分层搭建用户生长路线+运营模子

3.1 搭建用户生长路线

按照之前界说好的本性脚色分层与生命周期分层举办团结，将用户的代价逐层递进。

 3.2 环绕用户生长路线梳理用户运营模子