一个精简的答案是这样:AI人工智能,就是用机器去做,在过去只有人能做的事。科学家们把这些事进行了分类:推理、规划、学习、交流、感知、运动。
用机器去做,在过去只有人能做的事。这句话听起来简单,但如果你看一看历史,就不会这样想。
从人类文明诞生以来,人类大约经历了:石器时代、铁器时代、机器时代、电器时代……今天来看,最关键的里程碑应该是“机器时代”,也就是人类常在历史课本里见到的“工业革命”。
为什么这么讲?一直以来,人类人作为价值的创造者,一直以来有两种创造价值的方式:一个是体力劳动,一个是脑力劳动。当工业革命来临,人类进入机器时代,体力劳动就没那么重要,脑力劳动者的收入得到提升。大家开始进工厂,进办公室。
笔者还记得小学课本里有这样一句童谣,叫:“人有两件宝,双手和大脑。”当人类进入机器时代,人类就已经把手上的老茧逐渐放下。“机器去做,在过去只有人能做的事”,人工只能打起了脑力劳动的算盘。人何以为人,成为一件人类需要花更多时间思考的事。
你有没有试图追溯过:AI人工智能技术,是如何一夜之间恰如千树万树梨花开?
在上世纪四十年代,差不多和计算机被发明的同时,就已经有人开始着手研究这个领域。此后,一直一直一直默默无闻。
技术发展有一个规律:上一个月还是默默无闻,可是一旦它突破了某个临界点,下一个月你就能在生活中看到它的身影。
事情是在十多年前开始发生巨变的。2006年,深度学习算法出现,它推动着AI人工智能往前走了一大步。因为这一大步,AI人工智能如井喷一般飞速发展,就仿佛一夜之间,就走进了千家万户。人类前面所举的全部案例,全都来源于此。
其实自2006年后,再也没具有这样巨大影响力的底层技术出现。但是,人类却在最近几年越来越高频地听到“AI人工智能”相关的信息。这就是因为,技术被应用到了生活当中。
在未来,还会有更多的应用出现。这里面,它蕴藏着巨大的机遇。
人类来举一个例子:前面人类说,AI人工智能要让机器去做,从前只有人能做的事。其中里边有一个部分叫“感知”。在“感知”里,有一个非常重要的部分是“图像识别”,通俗来说,就是让计算机能像人一样,去“感知”图像,它能看懂图片。
从前的相机,它看不懂图片,在它的眼里:玫瑰花不过是一堆图像和形状的组合,和月亮没有区别,和狗熊没有区别。
你可能会好奇,算法是个什么东西?做个比方:人类人类学习东西,需要“学习 *** ”。计算机也是如此,人类可以把“深度学习算法”理解为计算机的“学习 *** ”。从前它一直没有一个好的学习 *** ,现在有了,人类就可以拿东西给它学。
人类去拿一万张玫瑰的照片给计算机去看,告诉它:记住了,这是玫瑰。计算机在算法的帮助下,计算这一万张玫瑰,有什么共性的规律。它学习,记住这个规律。当人类去拿之一万零一张照片给计算机看。它做出判断:这张图基本符合之前笔者记住的那个规律,它有99%的概率是玫瑰。
于是,它说:这是玫瑰。
让计算机说出来一句:这是玫瑰。这看上去像是一件微不足道的小事,但它是一个开端。
人类喂给它更多的数据:玫瑰、月季、牡丹、梯子、人脸、面包……让它计算,学习,记忆。图像识别,就这么成了:从此以后,计算机能读懂图。
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